项目技术亮点

项目描述

基于 Redis 的生活服务点评平台，涵盖商户查询、优惠券秒杀、社交互动（点赞/关注/Feed 流）、附近商户、用户签到等核心业务，深度实践 Redis 各类数据结构与高并发解决方案。

技术栈

Spring Boot · MyBatis-Plus · Redis · Redisson · Lua 脚本 · Spring Cloud Gateway

核心职责与技术亮点

1. 分布式 Session 登录：为解决多节点环境下 Session 不共享问题，基于 Redis Hash 存储用户登录态，使用双拦截器实现登录校验与 Token 自动刷新，保障分布式部署下用户状态一致性
2. 缓存穿透/雪崩/击穿解决方案：为解决缓存三大经典问题，缓存空对象 + 短 TTL 解决穿透，TTL 添加随机值解决雪崩，互斥锁与逻辑过期两种方案解决击穿，封装通用缓存工具类 CacheClient 支持泛型与函数式编程提升复用性
3. 全局唯一 ID 生成器：为解决高并发场景下分库分表主键冲突问题，基于 Redis 自增 + 时间戳 + 序列号实现 64 位全局唯一 ID，满足唯一性、高可用、高性能、递增性、安全性要求
4. 优惠券秒杀：为解决秒杀场景下超卖与一人多单问题，使用 Lua 脚本原子性执行库存判断与一人一单校验，结合乐观锁（stock > 0）解决超卖问题，通过阻塞队列实现异步下单提升并发性能
5. 分布式锁演进：为解决分布式场景下共享资源竞争问题，从 SETNX 基础实现逐步演进至 UUID 线程标识防误删、Lua 脚本保证释放锁原子性、Redisson 可重入锁 + WatchDog 看门狗续期，系统性解决分布式锁各类问题
6. 社交功能：为解决关注关系与点赞排序查询效率问题，基于 Redis Set 实现关注/共同关注（交集运算），使用 ZSet 实现点赞排行榜（按时间戳排序），推模式实现 Feed 流滚动分页
7. GEO 附近商户：为解决附近商户按距离排序查询性能问题，使用 Redis GEO 存储商户经纬度并按店铺类型分 GEO 集合，实现附近商户按距离排序查询，提升 LBS 业务响应速度
8. BitMap 签到：为解决海量用户签到数据存储与连续签到统计问题，使用 BitMap 记录用户每日签到情况，通过位运算统计连续签到天数，以极小内存占用实现海量数据表示
9. HyperLogLog UV 统计：为解决独立访客量统计内存占用大问题，使用 HyperLogLog 统计独立访客量，仅需 12KB 内存即可统计 2^64 个元素，误差小于 0.81%