一文教你如何删除重复记录

写法一：根据行号和排序

场景分析：

• 现以用户表（t_user）为例，uid 和 id 为表中的某个字段。
• uid 是表中的唯一字段，但是因为之前没有加唯一索引，导致内部出现 uid 重复的数据。
• 现在需要加唯一索引，但是需要先删除表中多余的重复的脏数据。

SQL 示例：

以下是一个删除重复记录的示例 SQL 语句，它将为每个 uid 保留具有最小 id 值的记录

DELETE
FROM t_user
WHERE id IN (SELECT id
              FROM (SELECT id, uid,
                           ROW_NUMBER() OVER (PARTITION BY uid ORDER BY id) AS row_num
                    FROM t_user) AS ranked
              WHERE row_num > 1);

示例解析：

在这个例子中，内部查询首先为每个 uid 分组内的记录分配了一个行号（row_num），根据 id 字段排序，其中最小的 id 值对应行号1。然后，外层的 IN 子句用来选择那些行号大于 1 的记录，即重复的记录。最后，DELETE 语句根据 id 删除这些记录。

语法解析：

ROW_NUMBER() OVER (PARTITION BY uid ORDER BY id) AS row_num 是 SQL 中的一个窗口函数（window function）的语法。窗口函数用于在不失去分组的情况下，对分组内的数据进行计算。

这里是 ROW_NUMBER() 函数的具体用法：

1. ROW_NUMBER(): 这是一个窗口函数，它会为结果集中的每一行分配一个唯一的序号，序号的分配是连续的，从1开始，不管中间是否有空缺。
2. OVER: 这个关键字用来指定窗口函数的参数，即定义窗口函数的作用域和排序的顺序。
3. PARTITION BY uid: 这个子句定义了窗口函数的分区依据。在这里，PARTITION BY 将结果集按照 uid 字段的值进行分组。对于每个 uid 分区，ROW_NUMBER() 都会重新从1开始计数。
4. ORDER BY id: 这个子句定义了窗口函数内部的排序规则。在这里，它指定了在每个 uid 分区内部，行应该根据 id 字段的值进行升序排序。如果有多条记录具有相同的 id，它们的行号可能会是相同的。
5. AS row_num: 这是给窗口函数的结果指定一个别名，方便在查询的其他部分引用。在这里，行号被命名为 row_num。

整个表达式的作用是：对于表 t_user 中的每条记录，根据 uid 进行分组，并在每个分组内根据 id 的升序排列，为每条记录分配一个唯一的行号。

这种语法在处理如去重、分组排序等复杂查询时非常有用。例如，你可以使用这个行号来删除每个 uid 分组内的重复记录，只保留具有最小 id 的记录。

写法二：min(id)

场景分析：

• 唯一键（date, alert_level, enterprise_id）
• '2024-12-13' 统计的数据出现重复行，需要删除多余的重复数据

SQL 示例：

-- 先查
select DISTINCT date
from t_alarm_stat
GROUP BY date, alert_level, enterprise_id
having count(*) > 1;

-- 后删（这里不能直接用子查询去查同一张表）
WITH Duplicates AS (SELECT min(id) AS min_id
                    FROM t_alarm_stat
                    WHERE date = '2024-12-13'
                    GROUP BY date, alert_level, enterprise_id
                    HAVING COUNT(*) > 1)
DELETE
FROM t_alarm_stat
WHERE id IN (SELECT min_id FROM Duplicates);