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沉梦听雨
2023-07-24
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SQL必知必会题解

# SQL 必知必会题解

地址：牛客网在线编程_SQL篇_SQL必知必会 (nowcoder.com) (opens new window)

# 检索数据

# 从 Customers 表中检索所有的 ID

现有表 Customers 如下：

cust_id
A
B
C

【问题】编写 SQL 语句，从 Customers 表中检索所有的 cust_id

答案：

select cust_id from Customers;
1

# 检索并列出已订购产品的清单⭐️

表 OrderItems 含有非空的列 prod_id 代表商品 id，包含了所有已订购的商品（有些已被订购多次）。

prod_id
a1
a2
a3
a4
a5
a6
a7

【问题】编写 SQL 语句，检索并列出所有已订购商品（prod_id）的去重后的清单。

答案：

select distinct prod_id from OrderItems;
1

# 检索所有列

现在有 Customers 表（表中含有列 cust_id 代表客户 id，cust_name 代表客户姓名）

cust_id cust_name
a1 andy
a2 ben
a3 tony
a4 tom
a5 an
a6 lee
a7 hex

【问题】需要编写 SQL 语句，检索所有列。

答案：

select cust_id, cust_name from Customers;
1

# 排序检索数据

# 检索顾客名称并且排序

有表 Customers，cust_id 代表客户 id，cust_name 代表客户姓名。

cust_id cust_name
a1 andy
a2 ben
a3 tony
a4 tom
a5 an
a6 lee
a7 hex

【问题】从 Customers 中检索所有的顾客名称（cust_name），并按从 Z 到 A 的顺序显示结果。(其实就是降序)

答案：

select cust_name from Customers order by cust_name desc;
1

# 对顾客 ID 和日期排序

有 Orders 表

cust_id order_num order_date
andy aaaa 2021-01-01 00:00:00
andy bbbb 2021-01-01 12:00:00
bob cccc 2021-01-10 12:00:00
dick dddd 2021-01-11 00:00:00

【问题】编写 SQL 语句，从 Orders 表中检索顾客 ID（cust_id）和订单号（order_num），并先按顾客 ID 对结果进行排序，再按订单日期倒序排列。

答案：

select cust_id, order_num from Orders order by cust_id, order_date desc;
1

# 按照数量和价格排序⭐️

假设有一个 OrderItems 表

quantity item_price
1 100
10 1003
2 500

【问题】编写 SQL 语句，显示 OrderItems 表中的数量（quantity）和价格（item_price），并按数量由多到少、价格由高到低排序。

select quantity, item_price from OrderItems order by quantity desc,item_price desc;
1

# 检查 SQL 语句

有 Vendors 表

vend_name
海底捞
小龙坎
大龙燚

【问题】下面的 SQL 语句有问题吗？尝试将它改正确，使之能够正确运行，并且返回结果根据 vend_name 逆序排列

SELECT vend_name, 
FROM Vendors 
ORDER vend_name DESC;
1
2
3

答案：少了个 by

select vend_name from Vendors order by vend_name desc;
1

# 过滤数据

# 返回固定价格的产品

有表 Products

prod_id prod_name prod_price
a0018 sockets 9.49
a0019 iphone13 600
b0018 gucci t-shirts 1000

【问题】从 Products 表中检索产品 ID（prod_id）和产品名称（prod_name），只返回价格为 9.49 美元的产品。

答案：

select prod_id, prod_name from Products where prod_price = 9.49;
1

# 返回更高价格的产品

Products 表

prod_id prod_name prod_price
a0018 sockets 9.49
a0019 iphone13 600
b0019 gucci t-shirts 1000

【问题】编写 SQL 语句，从 Products 表中检索产品 ID（prod_id）和产品名称（prod_name），只返回价格为 9 美元或更高的产品。

答案：

select prod_id, prod_name from Products where prod_price >= 9;
1

# 返回产品并且按照价格排序⭐️

有 Products 表

prod_id prod_name prod_price
a0011 egg 3
a0019 sockets 4
b0019 coffee 15

【问题】编写 SQL 语句，返回 Products 表中所有价格在 3 美元到 6 美元之间的产品的名称（prod_name）和价格（prod_price），然后按价格对结果进行排序

答案：

SELECT prod_name, prod_price
FROM Products
WHERE prod_price BETWEEN 3 AND 6
ORDER BY prod_price

# 或者
SELECT prod_name, prod_price
FROM Products
WHERE prod_price >= 3 AND prod_price <= 6
ORDER BY prod_price
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10

# 返回更多的产品⭐️

OrderItems 表含有：订单号 order_num，quantity 产品数量

order_num quantity
a1 105
a2 1100
a2 200
a4 1121
a5 10
a2 19
a7 5

【问题】从 OrderItems 表中检索出所有不同且不重复的订单号（order_num），其中每个订单都要包含 100 个或更多的产品。

答案：

SELECT order_num
FROM OrderItems
GROUP BY order_num
HAVING SUM(quantity) >= 100
1
2
3
4

知识点：

  • group by: 字段进行分组可以实现不同且不重复的结果。

  • HAVING 子句：用于过滤分组后的结果，只返回满足条件的分组，这里是筛选满足 SUM(quantity) >= 100 条件的分组。

  • SUM() 函数：用于计算指定字段的总和，这里是计算 quantity 字段的总和。

# 高级数据过滤

# 检索供应商名称

Vendors 表有字段供应商名称（vend_name）、供应商国家（vend_country）、供应商州（vend_state）

vend_name vend_country vend_state
apple USA CA
vivo CNA shenzhen
huawei CNA xian

【问题】编写 SQL 语句，从 Vendors 表中检索供应商名称（vend_name），仅返回加利福尼亚州的供应商（这需要按国家[USA]和州[CA]进行过滤，没准其他国家也存在一个[CA]）

答案：

select vend_name from Vendors where vend_country = 'USA' AND vend_state = 'CA'
1

注意：

  • 字符串需要使用 单引号 或 双引号 包裹

# 检索并列出已订购产品的清单⭐️

OrderItems 表包含了所有已订购的产品（有些已被订购多次）。

prod_id order_num quantity
BR01 a1 105
BR02 a2 1100
BR02 a2 200
BR03 a4 1121
BR017 a5 10
BR02 a2 19
BR017 a7 5

【问题】编写 SQL 语句，查找所有订购了数量至少 100 个的 BR01、BR02 或BR03 的订单。你需要返回 OrderItems 表的订单号（order_num）、产品 ID（prod_id）和数量（quantity），并按产品 ID 和数量进行过滤。

答案：

select order_num, prod_id, quantity 
from OrderItems 
where prod_id in ('BR01', 'BR02','BR03') and quantity >= 100;
1
2
3

# 返回所有价格在 3 美元到 6 美元之间的产品的名称和价格

有表 Products

prod_id prod_name prod_price
a0011 egg 3
a0019 sockets 4
b0019 coffee 15

【问题】编写 SQL 语句，返回所有价格在 3 美元到 6 美元之间的产品的名称（prod_name）和价格（prod_price），使用 AND 操作符，然后按价格对结果进行升序排序

答案：

select prod_name, prod_price 
from Products 
where prod_price between 3 and 6 
order by prod_price asc
1
2
3
4

# 纠错 2

供应商表 Vendors 有字段供应商名称 vend_name、供应商国家 vend_country、供应商省份 vend_state

vend_name vend_country vend_state
apple USA CA
vivo CNA shenzhen
huawei CNA xian

【问题】修改正确下面 sql，使之正确返回

SELECT vend_name 
FROM Vendors 
ORDER BY vend_name
WHERE vend_country = 'USA' AND vend_state = 'CA';
1
2
3
4

答案：

SELECT vend_name 
FROM Vendors 
WHERE vend_country = 'USA' AND vend_state = 'CA'
ORDER BY vend_name
1
2
3
4

知识点：考察 sql 关键词的顺序。

order by 的位置位于所有语句的倒数第二，倒数第一是 limit

# 用通配符进行过滤

SQL 通配符必须与 LIKE 运算符一起使用

通配符 说明
% 用于表示零个或多个字符，可以匹配任意长度的字符串。例如，'abc%' 可以匹配 'abc'、'abcd'、'abcxyz' 等。
_ 用于表示单个字符，可以匹配任意单个字符。例如，'a_c' 可以匹配 'abc'、'adc'、'axc' 等，但不能匹配 'abcd'、'abcde' 等。
[ ] 用于表示字符范围，可以匹配指定范围内的任意一个字符。例如，'[a-z]' 可以匹配任意小写字母。
[^ ] 用于表示字符集的补集，可以匹配不在指定字符集中的任意一个字符。例如，'[^aeiou]' 可以匹配任意非元音字母。
  • [^abc]：表示匹配除了 a、b、c 以外的任意一个字符。
  • [^a-z]：表示匹配除了小写字母a到z以外的任意一个字符。
  • [^0-9]：表示匹配除了数字0到9以外的任意一个字符。
  • [^aeiou]：表示匹配除了元音字母 a、e、i、o、u 以外的任意一个字母。

# 检索产品名称和描述（一）⭐️

Products 表

prod_name prod_desc
a0011 usb
a0019 iphone13
b0019 gucci t-shirts
c0019 gucci toy
d0019 lego toy

【问题】编写 SQL 语句，从 Products 表中检索产品名称（prod_name）和描述（prod_desc），仅返回描述中包含 toy 一词的产品名称

select prod_name, prod_desc 
from Products 
where prod_desc like '%toy%'
1
2
3

# 检索产品名称和描述（二）⭐️

Products 表

prod_name prod_desc
a0011 usb
a0019 iphone13
b0019 gucci t-shirts
c0019 gucci toy
d0019 lego toy

【问题】编写 SQL 语句，从 Products 表中检索产品名称（prod_name）和描述（prod_desc），仅返回描述中未出现 toy 一词的产品，最后按【产品名称】对结果进行排序（默认升序）。

答案：

select prod_name, prod_desc 
from Products 
where prod_desc not like '%toy%'
order by prod_name
1
2
3
4

知识点：

  • not like 不包含

# 检索产品名称和描述（三）⭐️

Products 表

prod_name prod_desc
a0011 usb
a0019 iphone13
b0019 gucci t-shirts
c0019 gucci toy
d0019 lego carrots toy

【问题】编写 SQL 语句，从 Products 表中检索产品名称（prod_name）和描述（prod_desc），仅返回描述中同时出现 toy 和 carrots 的产品。有好几种方法可以执行此操作，但对于这个挑战题，请使用 AND 和两个 LIKE 比较。

答案：

select prod_name, prod_desc 
from Products 
# where prod_desc like '%carrots%toy%'
where prod_desc like '%toy%' and prod_desc like '%carrots%'
1
2
3
4

注意：and 的两边都要写上字段名

# 检索产品名称和描述（四）

Products 表

prod_name prod_desc
a0011 usb
a0019 iphone13
b0019 gucci t-shirts
c0019 gucci toy
d0019 lego toy carrots

【问题】编写 SQL 语句，从 Products 表中检索产品名称（prod_name）和描述（prod_desc），仅返回在描述中以先后顺序同时出现 toy 和 carrots 的产品。提示：只需要用带有三个 % 符号的 LIKE 即可。

答案：

select prod_name, prod_desc 
from Products 
where prod_desc like '%toy%carrots%'
1
2
3

# 创建计算字段

# 别名

别名的常见用法是在检索出的结果中重命名表的列字段（为了符合特定的报表要求或客户需求）。有表 Vendors 代表供应商信息，vend_id 供应商 id、vend_name 供应商名称、vend_address 供应商地址、vend_city 供应商城市。

vend_id vend_name vend_address vend_city
a001 tencent cloud address1 shenzhen
a002 huawei cloud address2 dongguan
a003 aliyun cloud address3 hangzhou
a003 netease cloud address4 guangzhou

【问题】编写 SQL 语句，从 Vendors 表中检索 vend_id、vend_name、vend_address 和 vend_city，将 vend_name 重命名为 vname，将 vend_city 重命名为 vcity，将 vend_address 重命名为 vaddress，按供应商名称对结果进行升序排序。

答案：

select vend_id, vend_name as vname, vend_address as vaddress, vend_city as vcity
from Vendors
order by vname

# as 可以省略
SELECT vend_id, vend_name vname, vend_address vaddress, vend_city vcity
FROM Vendors
ORDER BY vname
1
2
3
4
5
6
7
8

# 打折⭐️

我们的示例商店正在进行打折促销，所有产品均降价 10%。Products 表包含 prod_id 产品 id、prod_price 产品价格

【问题】编写 SQL 语句，从 Products 表中返回 prod_id、prod_price 和 sale_price。sale_price 是一个包含促销价格的计算字段。提示：可以乘以 0.9，得到原价的 90%（即 10% 的折扣）

答案：

select prod_id, prod_price, prod_price * 0.9 as sale_price
from Products
1
2

# 使用函数处理数据

# 顾客登录名⭐️

我们的商店已经上线了，正在创建顾客账户。所有用户都需要登录名，默认登录名是其名称和所在城市的组合。

给出 Customers 表如下：

cust_id cust_name cust_contact cust_city
a1 Andy Li Andy Li Oak Park
a2 Ben Liu Ben Liu Oak Park
a3 Tony Dai Tony Dai Oak Park
a4 Tom Chen Tom Chen Oak Park
a5 An Li An Li Oak Park
a6 Lee Chen Lee Chen Oak Park
a7 Hex Liu Hex Liu Oak Park

【问题】编写 SQL 语句，返回顾客 ID（cust_id）、顾客名称（cust_name）和登录名（user_login），其中登录名全部为大写字母，并由顾客联系人的前两个字符（cust_contact）和其所在城市的前三个字符（cust_city）组成。提示：需要使用函数、拼接和别名。

答案：

select cust_id, cust_name, upper(concat(substring(cust_contact, 1, 2), substring(cust_city, 1, 3))) as user_login
from Customers
1
2

知识点：

关键词：substing,concat,upper

用法：

  • 字符串的截取：substring(字符串，起始位置，截取字符数）
  • 字符串的拼接：concat(字符串1，字符串2，字符串3,...)
  • 字母大写：upper(字符串）

# 返回 2020 年 1 月的所有订单的订单号和订单日期⭐️

Orders 订单表

order_num order_date
a0001 2020-01-01 00:00:00
a0002 2020-01-02 00:00:00
a0003 2020-01-01 12:00:00
a0004 2020-02-01 00:00:00
a0005 2020-03-01 00:00:00

【问题】编写 SQL 语句，返回 2020 年 1 月的所有订单的订单号（order_num）和订单日期（order_date），并按订单日期升序排序

答案：

select order_num, order_date
from Orders
where month(order_date) = '01' and year(order_date) = '2020'
order by order_date
1
2
3
4

知识点：

SQL语法基础小结 | 日期和时间处理 (opens new window)

其他解法

字符串匹配（近似查找法）

用 like 来查找

select order_num, order_date 
from Orders
where order_date like '2020-01%'
order by order_date
1
2
3
4

切割字符串

select order_num, order_date 
from Orders
where left(order_date, 7) = '2020-01'
order by order_date
1
2
3
4

字符串比较

select *
from Orders
where order_date >= '2020-01-01 00:00:00' and order_date <= '2020-01-31 23:59:59'
order by order_date;
1
2
3
4

用正则来查找（效率不如 like，能用 like 就用 like）

select order_num, order_date 
from Orders
where order_date regexp '2020-01'
order by order_date
1
2
3
4

时间函数匹配

利用date_format (opens new window)函数 （参考其中的匹配规则进行匹配）

select order_num, order_date 
from Orders
where date_format(order_date, '%Y-%m')='2020-01'
order by order_date
1
2
3
4

# 汇总数据

# 确定已售出产品的总数

OrderItems 表代表售出的产品，quantity 代表售出商品数量。

quantity
10
100
1000
10001
2
15

【问题】编写 SQL 语句，确定已售出产品的总数。返回 items_ordered 列名，表示已售出商品的总数。

答案：

select sum(quantity) as items_ordered
from OrderItems
1
2

# 确定已售出产品项 BR01 的总数

OrderItems 表代表售出的产品，quantity 代表售出商品数量，产品项为 prod_item。

quantity prod_id
10 AR01
100 AR10
1000 BR01
10001 BR010

【问题】修改创建的语句，确定已售出产品项（prod_item）为 "BR01" 的总数。

select sum(quantity) as items_ordered
from OrderItems
where prod_id = 'BR01'
1
2
3

# 确定 Products 表中价格不超过 10 美元的最贵产品的价格

Products 表

prod_price
9.49
600
1000

【问题】编写 SQL 语句，确定 Products 表中价格不超过 10 美元的最贵产品的价格（prod_price）。将计算所得的字段命名为 max_price。

答案：

select max(prod_price) as max_price
from Products
where prod_price <= 10
1
2
3

# 分组数据

GROUP BY：

  • GROUP BY 子句将记录分组到汇总行中。
  • GROUP BY 为每个组返回一个记录。
  • GROUP BY 通常还涉及聚合COUNT，MAX，SUM，AVG 等。
  • GROUP BY 可以按一列或多列进行分组。
  • GROUP BY 按分组字段进行排序后，ORDER BY 可以以汇总字段来进行排序。

HAVING：

  • HAVING 用于对汇总的 GROUP BY 结果进行过滤。
  • HAVING 必须要与 GROUP BY 连用。
  • WHERE 和 HAVING 可以在相同的查询中。

HAVING vs WHERE：

  • WHERE：过滤指定的行，后面不能加聚合函数（分组函数）。
  • HAVING：过滤分组，必须要与 GROUP BY 连用，不能单独使用。

# 返回每个订单号各有多少行数

OrderItems 表包含每个订单的每个产品

order_num
a002
a002
a002
a004
a007

【问题】编写 SQL 语句，返回每个订单号（order_num）各有多少行数（order_lines），并按 order_lines 对结果进行升序排序。

select order_num, count(order_num) as order_lines
from OrderItems
group by order_num
order by order_lines
1
2
3
4

count(*),count(列名) 都可以，区别在于：count(列名) 是统计非 NULL 的行数；

# 每个供应商成本最低的产品

有 Products 表，含有字段 prod_price 代表产品价格，vend_id 代表供应商 id

vend_id prod_price
a0011 100
a0019 0.1
b0019 1000
b0019 6980
b0019 20

【问题】编写 SQL 语句，返回名为 cheapest_item 的字段，该字段包含每个供应商成本最低的产品（使用 Products 表中的 prod_price），然后从最低成本到最高成本对结果进行升序排序。

答案：

select vend_id, min(prod_price) as cheapest_item 
from Products
group by vend_id
order by cheapest_item
1
2
3
4

# 返回订单数量总和不小于 100 的所有订单的订单号

OrderItems 代表订单商品表，包括：订单号 order_num 和订单数量 quantity。

order_num quantity
a1 105
a2 1100
a2 200
a4 1121
a5 10
a2 19
a7 5

【问题】请编写 SQL 语句，返回订单数量总和不小于 100 的所有订单号，最后结果按照订单号升序排序。

答案：

select order_num
from OrderItems
group by order_num
having sum(quantity) >= 100
order by order_num
1
2
3
4
5

# 计算总和

OrderItems 表代表订单信息，包括字段：订单号 order_num 和 item_price 商品售出价格、 quantity 商品数量。

order_num item_price quantity
a1 10 105
a2 1 1100
a2 1 200
a4 2 1121
a5 5 10
a2 1 19
a7 7 5

【问题】编写 SQL 语句，根据订单号聚合，返回订单总价不小于 1000 的所有订单号，最后的结果按订单号进行升序排序。

select order_num, sum(item_price * quantity) as total_priceice
from OrderItems
group by order_num
having sum(item_price * quantity) >= 1000
order by order_num
1
2
3
4
5

# 纠错 3⭐️

OrderItems 表含有 order_num 订单号

order_num
a002
a002
a002
a004
a007

【问题】将下面代码修改正确后执行

SELECT order_num, COUNT(*) AS items 
FROM OrderItems 
GROUP BY items 
HAVING COUNT(*) >= 3 
ORDER BY items, order_num;
1
2
3
4
5

答案：

SELECT order_num, COUNT(*) AS items 
FROM OrderItems 
GROUP BY order_num 
# HAVING COUNT(*) >= 3 这个也可
HAVING items >= 3
ORDER BY items, order_num;
1
2
3
4
5
6

知识点：执行顺序问题，别名的使用规则

  1. SQL 查询的执行顺序是先执行 FROM、WHERE、GROUP BY、HAVING 和最后是 SELECT。

SELECT order_num, COUNT(*) AS items FROM OrderItems GROUP BY order_num HAVING items >= 3 ORDER BY items, order_num; 这个使用别名不报错；

select order_num, sum(item_price * quantity) as total_price from OrderItems group by order_num having total_price >= 1000 order by order_num 但为什么这个使用别名就会报错

  1. 在 SQL 查询中，使用别名通常分为两种情况：
  • 使用别名在 SELECT 子句中展示计算结果：这种情况下，别名可以直接在其他子句中使用，如在 GROUP BY、HAVING、ORDER BY 等子句中使用别名进行条件过滤或排序。这就是为什么你的第一个查询中使用别名 items 在 HAVING 子句中不会报错的原因。
  • 使用别名在 HAVING 子句中进行条件过滤：这种情况下，数据库管理系统不会识别别名，因为 HAVING 子句是在 GROUP BY 子句之后执行的，此时数据库还没有计算别名对应的结果。所以在 HAVING 子句中使用别名进行条件过滤是会报错的。

# 使用子查询

# 返回购买价格为 10 美元或以上产品的顾客列表

OrderItems 表示订单商品表，含有字段订单号：order_num、订单价格：item_price；Orders表代表订单信息表，含有顾客id：cust_id 和订单号：order_num

OrderItems 表

order_num item_price
a1 10
a2 1
a2 1
a4 2
a5 5
a2 1
a7 7

Orders 表

order_num cust_id
a1 cust10
a2 cust1
a2 cust1
a4 cust2
a5 cust5
a2 cust1
a7 cust7

【问题】使用子查询，返回购买价格为 10 美元或以上产品的顾客列表，结果无需排序。 注意：你需要使用 OrderItems 表查找匹配的订单号（order_num），然后使用 Order 表检索这些匹配订单的顾客 ID（cust_id）。

答案：

select cust_id
from Orders
where order_num in (select order_num
                   from OrderItems
                   group by order_num
                   having sum(item_price) >= 10)
1
2
3
4
5
6

# 确定哪些订单购买了 prod_id 为 BR01 的产品（一）

表 OrderItems 代表订单商品信息表，prod_id 为产品 id；Orders 表代表订单表有 cust_id 代表顾客 id 和订单日期 order_date

OrderItems 表

prod_id order_num
BR01 a0001
BR01 a0002
BR02 a0003
BR02 a0013

Orders 表

order_num cust_id order_date
a0001 cust10 2022-01-01 00:00:00
a0002 cust1 2022-01-01 00:01:00
a0003 cust1 2022-01-02 00:00:00
a0013 cust2 2022-01-01 00:20:00

【问题】

编写 SQL 语句，使用子查询来确定哪些订单（在 OrderItems 中）购买了 prod_id 为 "BR01" 的产品，然后从 Orders 表中返回每个产品对应的顾客 ID（cust_id）和订单日期（order_date），按订购日期对结果进行升序排序。

答案：

select cust_id, order_date
from Orders
where order_num in (select order_num
                   from OrderItems
                   where prod_id = 'BR01')
1
2
3
4
5

# 返回购买 prod_id 为 BR01 的产品的所有顾客的电子邮件（一）

你想知道订购 BR01 产品的日期，有表 OrderItems 代表订单商品信息表，prod_id 为产品 id；Orders 表代表订单表有 cust_id 代表顾客 id 和订单日期 order_date；Customers 表含有 cust_email 顾客邮件和 cust_id 顾客 id

OrderItems 表

prod_id order_num
BR01 a0001
BR01 a0002
BR02 a0003
BR02 a0013

Orders 表

order_num cust_id order_date
a0001 cust10 2022-01-01 00:00:00
a0002 cust1 2022-01-01 00:01:00
a0003 cust1 2022-01-02 00:00:00
a0013 cust2 2022-01-01 00:20:00

Customers 表代表顾客信息，cust_id 为顾客 id，cust_email 为顾客 email

【问题】返回购买 prod_id 为 BR01 的产品的所有顾客的电子邮件（Customers 表中的 cust_email），结果无需排序。

提示：这涉及 SELECT 语句，最内层的从 OrderItems 表返回 order_num，中间的从 Customers 表返回 cust_id。

答案：

# 写法 1：子查询
select cust_email
from Customers 
where cust_id in (select cust_id
                   from Orders
                   where order_num in (select order_num
                                       from OrderItems
                                       where prod_id = 'BR01'))                                                                          
# 写法 2: 连接表（inner join）
SELECT c.cust_email
FROM OrderItems a,Orders b,Customers c
WHERE a.order_num = b.order_num AND b.cust_id = c.cust_id AND a.prod_id = 'BR01'

# 写法 3：连接表（left join）
SELECT c.cust_email
FROM Orders a LEFT JOIN
  OrderItems b ON a.order_num = b.order_num LEFT JOIN
  Customers c ON a.cust_id = c.cust_id
WHERE b.prod_id = 'BR01'
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# 返回每个顾客不同订单的总金额⭐️

我们需要一个顾客 ID 列表，其中包含他们已订购的总金额。

OrderItems 表代表订单信息，OrderItems 表有订单号：order_num 和商品售出价格：item_price、商品数量：quantity。

order_num item_price quantity
a0001 10 105
a0002 1 1100
a0002 1 200
a0013 2 1121
a0003 5 10
a0003 1 19
a0003 7 5

Orders 表订单号：order_num、顾客 id：cust_id

order_num cust_id
a0001 cust10
a0002 cust1
a0003 cust1
a0013 cust2

【问题】

编写 SQL 语句，返回顾客 ID（Orders 表中的 cust_id），并使用子查询返回 total_ordered 以便返回每个顾客的订单总数，将结果按金额从大到小排序。

提示：你之前已经使用 SUM() 计算订单总数。

答案：

# 写法 1：子查询
select o.cust_id as cust_id, tb.total_ordered as total_ordered
from (select order_num, sum(item_price * quantity) as total_ordered
    from OrderItems 
    group by order_num) as tb,
  Orders  o
where tb.order_num = o.order_num
order by total_ordered desc

# 写法 2：连接表
select b.cust_id, sum(a.quantity * a.item_price) as total_ordered
from OrderItems a, Orders b
where a.order_num = b.order_num
group by cust_id
order by total_ordered desc
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知识点：

  • 隐式内连接用 where
  • 显示内连接用 on

# 从 Products 表中检索所有的产品名称以及对应的销售总数

Products 表中检索所有的产品名称：prod_name、产品 id：prod_id

prod_id prod_name
a0001 egg
a0002 sockets
a0013 coffee
a0003 cola

OrderItems 代表订单商品表，订单产品：prod_id、售出数量：quantity

prod_id quantity
a0001 105
a0002 1100
a0002 200
a0013 1121
a0003 10
a0003 19
a0003 5

【问题】

编写 SQL 语句，从 Products 表中检索所有的产品名称（prod_name），以及名为 quant_sold 的计算列，其中包含所售产品的总数（在 OrderItems 表上使用子查询和 SUM(quantity) 检索）。

答案：

# 写法 1：子查询
SELECT p.prod_name, tb.quant_sold
FROM (SELECT prod_id, Sum(quantity) AS quant_sold
    FROM OrderItems
    GROUP BY prod_id) AS tb,
  Products p
WHERE tb.prod_id = p.prod_id

# 写法 2：连接表
SELECT p.prod_name, Sum(o.quantity) AS quant_sold
FROM Products p,
  OrderItems o
WHERE p.prod_id = o.prod_id
GROUP BY p.prod_name（这里不能用 p.prod_id，会报错）
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# 联结表

# 返回顾客名称和相关订单号

Customers 表有字段顾客名称cust_name、顾客id cust_id

cust_id cust_name
cust10 andy
cust1 ben
cust2 tony
cust22 tom
cust221 an
cust2217 hex

Orders订单信息表，含有字段order_num订单号、cust_id顾客id

order_num cust_id
a1 cust10
a2 cust1
a3 cust2
a4 cust22
a5 cust221
a7 cust2217

【问题】

编写 SQL 语句，返回 Customers 表中的顾客名称（cust_name）和 Orders 表中的相关订单号（order_num），并按顾客名称再按订单号对结果进行升序排序。你可以尝试用两个不同的写法，一个使用简单的等联结语法，另外一个使用 INNER JOIN。

# 方法一
select c.cust_name, o.order_num
from Customers c, Orders o
where c.cust_id = o.cust_id
order by c.cust_name

# 方法二：inner join
select c.cust_name, o.order_num
from Customers c join Orders o
on c.cust_id = o.cust_id
order by c.cust_name
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# 返回顾客名称和相关订单号以及每个订单的总价⭐️

Customers 表有字段，顾客名称：cust_name、顾客 id：cust_id

cust_id cust_name
cust10 andy
cust1 ben
cust2 tony
cust22 tom
cust221 an
cust2217 hex

Orders 订单信息表，含有字段，订单号：order_num、顾客 id：cust_id

order_num cust_id
a1 cust10
a2 cust1
a3 cust2
a4 cust22
a5 cust221
a7 cust2217

OrderItems 表有字段，商品订单号：order_num、商品数量：quantity、商品价格：item_price

order_num quantity item_price
a1 1000 10
a2 200 10
a3 10 15
a4 25 50
a5 15 25
a7 7 7

【问题】除了返回顾客名称和订单号，返回 Customers 表中的顾客名称（cust_name）和 Orders 表中的相关订单号（order_num），添加第三列 OrderTotal，其中包含每个订单的总价，并按顾客名称再按订单号对结果进行升序排序。

答案：

# 等连接语法
select c.cust_name, o.order_num, sum(o2.quantity * o2.item_price) as OrderTotal
from Customers c, Orders o, OrderItems o2
where c.cust_id = o.cust_id and o.order_num = o2.order_num
group by c.cust_name, o.order_num
order by c.cust_name, o.order_num
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知识点：

  • 分组：通过在 GROUP BY 子句中使用 c.cust_name, o.order_num 来指定按 Customers 表中的 cust_name 和 Orders 表中的 order_num 对查询结果进行分组。这样，查询结果将按照顾客姓名和订单号进行分组，每个分组对应一个顾客的一个订单。（唯一的）

分组的目的是将具有相同 cust_name 和 order_num 字段值的数据行归为一组，并对每个组内的数据进行聚合操作。

一句话，select 中的字段要么都聚类，要么都不聚类

是否要分组取决于查询的需求。

如果不需要对数据进行聚合操作或按照某些字段进行统计计算，那么可以不使用分组。但在这个查询中，由于需要计算每个订单的总金额，所以需要按照 cust_name 和 order_num 字段进行分组。如果不使用 GROUP BY，查询结果将会是没有经过聚合计算的所有数据行，而不是按订单进行汇总后的结果。

# 确定哪些订单购买了 prod_id 为 BR01 的产品（二）

表 OrderItems 代表订单商品信息表，prod_id 为产品 id；Orders 表代表订单表有 cust_id 代表顾客 id 和订单日期 order_date

OrderItems 表

prod_id order_num
BR01 a0001
BR01 a0002
BR02 a0003
BR02 a0013

Orders 表

order_num cust_id order_date
a0001 cust10 2022-01-01 00:00:00
a0002 cust1 2022-01-01 00:01:00
a0003 cust1 2022-01-02 00:00:00
a0013 cust2 2022-01-01 00:20:00

【问题】编写 SQL 语句，使用子查询来确定哪些订单（在 OrderItems 中）购买了 prod_id 为 "BR01" 的产品，然后从 Orders 表中返回每个产品对应的顾客 ID（cust_id）和订单日期（order_date），按订购日期对结果进行升序排序。

答案：

select cust_id, order_date
from Orders
where order_num in (select order_num
                    from OrderItems
                    where prod_id = 'BR01')
order by order_date
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# 返回购买 prod_id 为 BR01 的产品的所有顾客的电子邮件（二）

有表 OrderItems 代表订单商品信息表，prod_id 为产品 id；Orders 表代表订单表有 cust_id 代表顾客 id 和订单日期 order_date；Customers 表含有 cust_email 顾客邮件和 cust_id 顾客 id

OrderItems 表

prod_id order_num
BR01 a0001
BR01 a0002
BR02 a0003
BR02 a0013

Orders表

order_num cust_id order_date
a0001 cust10 2022-01-01 00:00:00
a0002 cust1 2022-01-01 00:01:00
a0003 cust1 2022-01-02 00:00:00
a0013 cust2 2022-01-01 00:20:00

Customers 表代表顾客信息，cust_id 为顾客 id，cust_email 为顾客 email

【问题】返回购买 prod_id 为 BR01 的产品的所有顾客的电子邮件（Customers 表中的 cust_email），结果无需排序。

提示：涉及到 SELECT 语句，最内层的从 OrderItems 表返回 order_num，中间的从 Customers 表返回 cust_id，但是必须使用 INNER JOIN 语法。(我看未必)

select cust_email
from Customers 
where cust_id in (select cust_id
                    from Orders
                    where order_num in (select order_num
                                        from OrderItems
                                        where prod_id = 'BR01'))
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# 确定最佳顾客的另一种方式（二）⭐️

OrderItems 表代表订单信息，确定最佳顾客的另一种方式是看他们花了多少钱，OrderItems 表有订单号 order_num 和 item_price 商品售出价格、quantity 商品数量

order_num item_price quantity
a1 10 105
a2 1 1100
a2 1 200
a4 2 1121
a5 5 10
a2 1 19
a7 7 5

Orders 表含有字段 order_num 订单号、cust_id 顾客 id

order_num cust_id
a1 cust10
a2 cust1
a3 cust2
a4 cust22
a5 cust221
a7 cust2217

顾客表 Customers 有字段 cust_id 客户 id、cust_name 客户姓名

cust_id cust_name
cust10 andy
cust1 ben
cust2 tony
cust22 tom
cust221 an
cust2217 hex

【问题】编写 SQL 语句，返回订单总价不小于1000 的客户名称和总额（OrderItems 表中的order_num）。

提示：需要计算总和（item_price 乘以 quantity）。按总额对结果进行排序，请使用 INNER JOIN 语法。

答案：

select cust_name, sum(item_price * quantity) as total_price
from Customers
inner join Orders using(cust_id)
inner join OrderItems using(order_num)
group by cust_name
having total_price >= 1000
order by total_price
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知识点：

通过 using 关键字，根据 cust_id 将 Customers 表和 Orders 表连接，根据 order_num 将 Orders 表和 OrderItems 表连接。

using 与 on 区别

using 和 on 是在 SQL 中用于连接表的两种不同方式。

  1. using：
  • using 是一种简化的连接语法，用于连接两个表，并指定连接条件的字段。它适用于连接那些具有相同名称的字段的表。
  • 在使用 using 进行连接时，只需在连接的表名之间使用 using 关键字，并在后面紧跟需要进行连接的字段名，这些字段必须在两个表中都存在且名称相同。
  • 例如：INNER JOIN table2 using(column_name)。
  1. on：
  • on 是一种更灵活的连接语法，用于连接两个表，并指定连接条件的具体条件。它适用于连接那些具有不同名称或者复杂条件的字段的表。
  • 在使用 on 进行连接时，需要在 on 关键字后面写入连接条件，连接条件可以是简单的等值条件，也可以是更复杂的逻辑条件。
  • 例如：INNER JOIN table2 on table1.column_name = table2.column_name。

总结：

  • using 适用于连接具有相同名称的字段的表，它简洁且适用于某些特定场景。
  • on 更灵活，适用于连接具有不同名称或复杂条件的字段的表，它提供了更多的连接方式和条件控制。

# 创建高级联结

# 检索每个顾客的名称和所有的订单号（一）

Customers 表代表顾客信息含有顾客 id cust_id 和 顾客名称 cust_name

cust_id cust_name
cust10 andy
cust1 ben
cust2 tony
cust22 tom
cust221 an
cust2217 hex

Orders表代表订单信息含有订单号order_num和顾客id cust_id

order_num cust_id
a1 cust10
a2 cust1
a3 cust2
a4 cust22
a5 cust221
a7 cust2217

【问题】使用 INNER JOIN 编写 SQL 语句，检索每个顾客的名称（Customers 表中的 cust_name）和所有的订单号（Orders 表中的 order_num），最后根据顾客姓名 cust_name 升序返回。

答案：

select cust_name, order_num
from Customers
inner join Orders using(cust_id)
order by cust_name
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# 检索每个顾客的名称和所有的订单号（二）⭐️

Orders 表代表订单信息含有订单号 order_num 和顾客 id：cust_id

order_num cust_id
a1 cust10
a2 cust1
a3 cust2
a4 cust22
a5 cust221
a7 cust2217

Customers 表代表顾客信息含有顾客 id cust_id 和顾客名称 cust_name

cust_id cust_name
cust10 andy
cust1 ben
cust2 tony
cust22 tom
cust221 an
cust2217 hex
cust40 ace

【问题】检索每个顾客的名称（Customers 表中的 cust_name）和所有的订单号（Orders 表中的 order_num），列出所有的顾客，即使他们没有下过订单。最后根据顾客姓名 cust_name 升序返回。

select cust_name,order_num
from Customers
left join Orders using(cust_id)
order by cust_name;
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知识点：

  1. 内联结：inner join。取两列的交集。

  2. 外联结：

    • left join。左连接，以左边表的列为主，取两列的交集，对于不在右边列存在的名称取 null。

    • right join。右连接，以右边表的列为主，取两列的交集，对于不在左边列存在的名称取 null。

# 返回产品名称和与之相关的订单号

Products 表为产品信息表含有字段 prod_id 产品 id、prod_name 产品名称

prod_id prod_name
a0001 egg
a0002 sockets
a0013 coffee
a0003 cola
a0023 soda

OrderItems 表为订单信息表含有字段 order_num 订单号和产品 id prod_id

prod_id order_num
a0001 a105
a0002 a1100
a0002 a200
a0013 a1121
a0003 a10
a0003 a19
a0003 a5

【问题】使用 OUTER JOIN 联结 Products 表和 OrderItems 表，返回产品名称（prod_name）和与之相关的订单号（order_num）的列表，并按照产品名称升序排序。

答案：

select prod_name,order_num
from Products
left join OrderItems using(prod_id)
order by prod_name;
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# 返回产品名称和每一项产品的总订单数

Products 表为产品信息表含有字段 prod_id 产品 id、prod_name 产品名称

prod_id prod_name
a0001 egg
a0002 sockets
a0013 coffee
a0003 cola
a0023 soda

OrderItems 表为订单信息表含有字段 order_num 订单号和产品 id prod_id

prod_id order_num
a0001 a105
a0002 a1100
a0002 a200
a0013 a1121
a0003 a10
a0003 a19
a0003 a5

【问题】使用 OUTER JOIN 联结 Products 表和 OrderItems 表，返回产品名称（prod_name）和每一项产品的总订单数（不是订单号），并按产品名称升序排序。

答案：

# select prod_name, count(order_num) as orders
select prod_name, count(o.prod_id) as orders
from Products
left join OrderItems o using(prod_id)
group by prod_name
order by prod_name;
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知识点：

  • 使用 COUNT() 聚合函数计算每个产品的总订单数，并将结果作为 total_orders 列的值返回。

  • 有聚合函数就要分组。

# 列出供应商及其可供产品的数量

有 Vendors 表含有 vend_id 供应商 id.

vend_id
a0002
a0013
a0003
a0010

有 Products 表含有供应商 id 和供应产品 id

vend_id prod_id
a0001 egg
a0002 prod_id_iphone
a00113 prod_id_tea
a0003 prod_id_vivo phone
a0010 prod_id_huawei phone

【问题】

列出供应商（Vendors 表中的 vend_id）及其可供产品的数量，包括没有产品的供应商。你需要使用 OUTER JOIN 和 COUNT() 聚合函数来计算 Products 表中每种产品的数量，最后根据 vend_id 升序排序。

注意：vend_id 列会显示在多个表中，因此在每次引用它时都需要完全限定它。

答案：

select v.vend_id, count(p.prod_id) as prod_id
from Vendors v
left join Products p using(vend_id)
group by v.vend_id
order by v.vend_id;
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# 组合查询

# 将两个 SELECT 语句结合起来（一）

表 OrderItems 包含订单产品信息，字段 prod_id 代表产品 id、quantity 代表产品数量

prod_id quantity
a0001 105
a0002 100
a0002 200
a0013 1121
a0003 10
a0003 19
a0003 5
BNBG 10002

【问题】将两个 SELECT 语句结合起来，以便从 OrderItems 表中检索产品 id（prod_id）和 quantity。其中，一个 SELECT 语句过滤数量为 100 的行，另一个 SELECT 语句过滤 id 以 BNBG 开头的产品，最后按产品 id 对结果进行升序排序。

答案：

select prod_id, quantity
from OrderItems
where quantity = 100
union
select prod_id, quantity
from OrderItems
where prod_id like 'BNBG%'
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知识点：

UNION 组合 | DreamRain (cmty256.github.io) (opens new window)

# 将两个 SELECT 语句结合起来（二）

表 OrderItems 包含订单产品信息，字段 prod_id 代表产品 id、quantity 代表产品数量。

prod_id quantity
a0001 105
a0002 100
a0002 200
a0013 1121
a0003 10
a0003 19
a0003 5
BNBG 10002

【问题】将两个 SELECT 语句结合起来，以便从 OrderItems 表中检索产品 id（prod_id）和 quantity。其中，一个 SELECT 语句过滤数量为 100 的行，另一个 SELECT 语句过滤 id 以 BNBG 开头的产品，最后按产品 id 对结果进行升序排序。 注意：这次仅使用单个 SELECT 语句。

【示例结果】

返回产品id prod_id 和产品数量 quantity

prod_id quantity
a0002 100
BNBG 10002

答案：

select prod_id, quantity
from OrderItems
where quantity = 100 or prod_id like 'BNBG%'
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# 组合 Products 表中的产品名称和 Customers 表中的顾客名称⭐️

Products 表含有字段 prod_name 代表产品名称

prod_name
flower
rice
ring
umbrella

Customers 表代表顾客信息，cust_name 代表顾客名称

cust_name
andy
ben
tony
tom
an
lee
hex

【问题】

编写 SQL 语句，组合 Products 表中的产品名称（prod_name）和 Customers 表中的顾客名称（cust_name）并返回，然后按产品名称对结果进行升序排序。

答案：

# UNION 结果集中的列名总是等于 UNION 中第一个 SELECT 语句中的列名.
select prod_name
from Products
union
select cust_name
from Customers
order by prod_name
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# 纠错 4

表 Customers 含有字段 cust_name 顾客名、cust_contact 顾客联系方式、cust_state 顾客州、cust_email 顾客 email

img

【问题】修正下面错误的 SQL

SELECT cust_name, cust_contact, cust_email 
FROM Customers 
WHERE cust_state = 'MI' 
ORDER BY cust_name; 
UNION 
SELECT cust_name, cust_contact, cust_email 
FROM Customers 
WHERE cust_state = 'IL' ORDER BY cust_name;
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答案：

SELECT cust_name, cust_contact, cust_email 
FROM Customers 
WHERE cust_state = 'MI' 
UNION 
SELECT cust_name, cust_contact, cust_email 
FROM Customers 
WHERE cust_state = 'IL' 
ORDER BY cust_name;
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错误点：写了两个 order by

知识点：

使用 union 组合查询时，只能使用一条 order by 子句，他必须位于最后一条 select 语句之后，因为对于【结果集】不存在对于一部分数据进行排序，而另一部分用另一种排序规则的情况。

上次更新: 2024/9/25 11:16:13
SQL语法基础小结
什么是SQL注入，如何防止？

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