学前须知

为什么要学习数据结构？

1. 应对面试 -- 名企必考，不会算法可能直接被拒之门外
2. 筛选 -- 数据结构、算法功底扎实的程序员技术实力、业务能力、咨询能力一般都不会差
3. 懂数据结构算法，你就能更好的去阅读这些框架的源码，也能更能体会这些作者的设计思想，也能更好的让你使用框架
4. 在开发过程中能够写出更好的代码，以及解决问题的思路
5. 学习新东西可能会更快
6. 算法 + 数据结构 = 程序（这个公式获得了图灵奖 -- 计算机领域的诺贝尔奖）

编程语言的选择

Why Java？

1. C: 非面向对象，写法复杂，大量内存管理代码
2. C++: 写法复杂，大量内存管理代码
3. Objective-C、Swift: 需要 Mac 系统
4. JavaScript、Python: 依赖于脚本解析器，同一个逻辑使用不同写法会影响代码性能，影响算法性能测评
5. Java: 语法丰富严谨，更多的注意力可以放到业务逻辑上，建议使用至少 Java8(JDK1.8)
6. Windows、Mac 系统，均可轻松搭建 Java 开发环境

重要的是学习思想，与编程语言关系不大

学习参考

恋上数据结构与算法（第一季）_哔哩哔哩_bilibili (opens new window)